I. การตรวจสอบสถานะแบบเรียลไทม์-โดยอาศัยข้อมูลเซ็นเซอร์ เครื่องย้อมของเหลวแบบไหลสมัยใหม่มีเซ็นเซอร์ต่างๆ มากมาย ซึ่งทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานสำหรับการทำนายข้อผิดพลาด:
1. เซ็นเซอร์อุณหภูมิและความดัน: ตรวจสอบอุณหภูมิของสีย้อมสุรา ความดันกระบอกสูบ และความแตกต่างของความดันระหว่างทางเข้าและทางออกของเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนอย่างต่อเนื่อง หากกราฟการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิเบี่ยงเบนไปจากอัตราที่ตั้งไว้หรือความผันผวนของแรงดันเกิน ±5% อาจบ่งบอกถึงความผิดปกติในระบบทำความร้อนหรือการอุดตันของท่อ
2. เครื่องวัดการไหลและเกจวัดระดับ: ตรวจจับความเสถียรของอัตราการไหลของสุราสีย้อม อัตราการไหลที่ลดลงอย่างกะทันหันมักบ่งบอกถึงการอุดตันของตัวกรอง ประสิทธิภาพปั๊มลดลง หรือวาล์วทำงานผิดปกติ ระดับของเหลวที่ผิดปกติอาจทำให้เกิดอาการน้ำแห้งหรือน้ำล้นได้
3. เซ็นเซอร์กระแสมอเตอร์และการสั่นสะเทือน: ความผันผวนของกระแสมอเตอร์ปั๊มหลักสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงโหลด การเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันอาจบ่งบอกถึงการติดขัดของกลไก ในขณะที่การลดลงอย่างกะทันหันบ่งบอกถึงการลื่นไถลหรือการแตกหักของสายพาน ความถี่การสั่นสะเทือนที่ผิดปกติสามารถระบุการสึกหรอของแบริ่งหรือปัญหาความไม่สมดุลได้
ครั้งที่สอง ขอแนะนำอัลกอริธึมอัจฉริยะสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มและการเตือนความผิดปกติ
การผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์-ได้รับการสร้างแบบจำลองเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์:
1. การสร้างโมเดลเกณฑ์มาตรฐานการทำงานปกติ: จากข้อมูลการดำเนินงานระยะยาว- "ช่วงที่เหมาะสม" จะถูกตั้งค่าสำหรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น เวลาวงจรแฟบริคที่เสถียรที่ 60-90 วินาที
2. การเปรียบเทียบแบบไดนามิกและการตัดสินที่ทับซ้อนกัน: เมื่อเวลารอบผ้าเกิน 180 วินาที หรือความเร็วลูกกลิ้งยกผ้ายังคงอยู่ที่ศูนย์ ระบบจะกำหนดความผิดปกติในการทำงานและทริกเกอร์คำสั่งแจ้งเตือน
3. การคาดการณ์แนวโน้ม: ด้วยการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น ความชันของอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น และการเปลี่ยนแปลงความขุ่นของสีย้อมสุรา ระบบจะคาดการณ์ความเสี่ยงของการกระจายตัวของสีย้อมหรือการสะสมของโอลิโกเมอร์ได้ไม่ดี ทำให้สามารถกำหนดเวลาการทำความสะอาดและบำรุงรักษาอ่างย้อมผ้าได้ล่วงหน้า
III. การตัดสินที่ครอบคลุมผสมผสานกระบวนการและพฤติกรรมการปฏิบัติงาน
สถานะของอุปกรณ์มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการดำเนินการตามกระบวนการ โดยต้องมีการรวมปัจจัยการปฏิบัติงานไว้ในระบบการคาดการณ์:
1. การตรวจสอบเหตุผลของการกำหนดค่าพารามิเตอร์: สำหรับการดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูง- เช่น อัตราส่วนสุราต่ำเกินไป หรืออุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกินไป ระบบสามารถระบุและแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติถึงความแปรผันของสีหรือเครื่องหมายเวลาหยุดทำงาน
2. การตรวจสอบการเติมสีย้อม: สีย้อมที่ละลายไม่สมบูรณ์เข้าสู่ระบบการไหลเวียนอาจทำให้หัวฉีดอุดตันได้ง่าย ความน่าจะเป็นของการอุดตันได้รับการประเมินโดยการบันทึกเวลาการเติม ลำดับ และสถานะการกรอง
3. การวิเคราะห์การจับคู่ประเภทผ้าและอุปกรณ์: การใช้หัวฉีดขนาดใหญ่หรืออัตราการไหลสูงบนผ้าบางสามารถนำไปสู่การผูกปมได้ง่าย ระบบสามารถแนะนำการรวมพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากข้อกำหนดเฉพาะของผ้าในปัจจุบัน
IV. การสร้างฐานความรู้การบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการติดตามบันทึก
1. การบันทึกบันทึกข้อผิดพลาดและการรับรู้รูปแบบ: หลังจากเกิดข้อผิดพลาดแต่ละครั้ง ปรากฏการณ์ สาเหตุ และวิธีการจัดการจะถูกบันทึก สร้างฐานความรู้ที่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ ตัวอย่างเช่น "ผ้าอุดตัน" บ่อยครั้งอาจบ่งบอกถึงความไม่สมดุลในการปรับวาล์วส่งคืนหรืออายุของซีลแผ่นกั้น
2. รายงานการประเมินสุขภาพปกติ: คะแนนความสมบูรณ์ของอุปกรณ์รายสัปดาห์จะถูกสร้างขึ้น ครอบคลุมมิติต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพการปิดผนึก ประสิทธิภาพการไหลเวียน และความแม่นยำในการควบคุมอุณหภูมิ ช่วยให้ผู้จัดการตัดสินใจว่าจะดำเนินการบำรุงรักษาเมื่อใด
