I. การตรวจสอบด้วยสายตาเบื้องต้น (การตัดสินเชิงคุณภาพ)
ดำเนินการภายใต้แหล่งกำเนิดแสงมาตรฐาน (เช่น แหล่งกำเนิดแสงกลางวัน D65):
วางผ้าย้อมและผ้าตัวอย่างมาตรฐานเคียงข้างกัน โดยให้ผ้าอยู่ในแนวเดียวกันและชิดกัน
สังเกตด้วยสายตาจากระยะ 30–50 ซม. โดยเน้นที่:
สิ้นสุด-ถึง-สิ้นสุดความแตกต่างของสี: ตรวจสอบว่าความลึกของสีสอดคล้องกันระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของม้วนผ้าหรือไม่
ขอบ-ถึง-ความแตกต่างของสีตรงกลาง: ตรวจสอบปรากฏการณ์ "ศูนย์กลางสีเข้มขึ้น ขอบสีจางลง" หรือ "ขอบสีเข้มขึ้น ตรงกลางสีจางลง" ทางด้านซ้าย กลาง และด้านขวา
ความแตกต่างของสีด้านหน้า-ถึง-ด้านหลัง (ด้านเงาและแสง): พลิกผ้าและตรวจสอบว่าสีทั้งสองด้านเหมือนกันหรือไม่
ชุด-ถึง-ความแตกต่างของสีชุด: ตรวจสอบความเบี่ยงเบนที่สำคัญในสีเดียวกันในชุดสีย้อมหรือความลึกของสีที่แตกต่างกัน
⚠️ หมายเหตุ: หลีกเลี่ยงการตัดสินภายใต้แสงธรรมดาหรือแสงแดดโดยตรง เพื่อป้องกันการรบกวนและการตัดสินที่ผิดพลาด
ครั้งที่สอง การวัดเครื่องมือที่แม่นยำ (การตัดสินเชิงปริมาณ)
ใช้เครื่องสเปกโตรโฟโตมิเตอร์เพื่อหาปริมาณสีทางวิทยาศาสตร์ โดยส่งออกค่า ΔE (ความแตกต่างของสีทั้งหมด) สำหรับการตรวจจับตามวัตถุประสงค์และตรวจสอบย้อนกลับได้
ตำแหน่งการวัด: ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างห้า-จุด-ใช้ห้าจุดทางซ้าย ตรงกลาง ขวา และปลายทั้งสองด้านของผ้า
เกณฑ์การตัดสินมูลค่า ΔE:
ΔE < 1: มองเห็นแทบไม่มีความแตกต่าง เป็นที่ยอมรับได้
1 น้อยกว่าหรือเท่ากับ ΔE < 2: ความแตกต่างเล็กน้อย ซึ่งเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป
2 น้อยกว่าหรือเท่ากับ ΔE < 3.5: ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ต้องมีการยืนยันจากลูกค้าเพื่อปล่อย
ΔE มากกว่าหรือเท่ากับ 3.5: ความแตกต่างของสีอย่างมีนัยสำคัญ ควรถือว่ายอมรับไม่ได้และทำใหม่
ตัวอย่าง: ชุดผ้าโพลีเอสเตอร์วัดค่า ΔE=4.0. แม้ว่าจะไม่เป็นไปตามมาตรฐานเศษเหล็ก แต่ก็เกินช่วงที่ยอมรับได้ของลูกค้าระดับสูง- แนะนำให้ใช้การย้อมแบบปรับระดับเพิ่มเติม
III. วิธีการให้คะแนนระดับสีเทา (มาตรฐานอุตสาหกรรม) การเปรียบเทียบดำเนินการตาม GB250-1995 "ระดับสีเทาสำหรับการประเมินการเปลี่ยนสี":
ตัวอย่างผ้าที่จะทดสอบถูกวางด้านข้าง-ข้างกัน- โดยมีระดับสีเทาภายใต้แหล่งกำเนิดแสงมาตรฐาน
ผู้ตรวจสอบสองคนขึ้นไปให้คะแนนตัวอย่างอย่างอิสระ และรับเกรดเฉลี่ย
เกรด 4 ขึ้นไปถือว่า合格 (ผ่านการรับรอง) และเกรดที่ต่ำกว่า 4 ถือว่ามีความแตกต่างของสีอย่างมีนัยสำคัญ
IV. การตรวจสอบแบบไดนามิกออนไลน์ (แนวโน้มอัจฉริยะ) เปิดตัวระบบเซ็นเซอร์การมองเห็นแบบหลายสเปกตรัม ซึ่งสามารถระบุข้อบกพร่องของความแตกต่างของสีแบบเรียลไทม์ด้วยอัตราความแม่นยำ 99.3% รองรับการเตือนอัตโนมัติและการบันทึกข้อมูล
เมื่อใช้ร่วมกับอัลกอริธึม AI เพื่อคาดการณ์ความเบี่ยงเบนของการย้อมสี พารามิเตอร์กระบวนการสามารถแทรกแซงล่วงหน้าได้เพื่อปรับปรุงความเสถียรของแบทช์
